好的，今天我们就来实操一下，看如何一步一步得到我们想要的结果。
我们打开利润表分析这个报表，这里已经有一张完整的利润表，包括本期、收入比、环比、同比、本年累计、本年累计同比、预算完成情况等。我们就基于这个表的数据，投喂给AI助手。
提示词怎么写呢？我们可以记住一个简单的格式：你是什么角色，有什么能力，要完成什么任务，要注意什么事项。我们可以先这样写一段提示词：“你是一个专业的财务分析师，具备数据统计分析的所有知识，精通企业经营分析，如销售分析、库存分析、采购分析、生产分析、财务分析等；请根据我提供的数据集，生成一份利润表分析报告。注意，单位是元，数字仅保留2位小数，并要加上千分位。”
好的，我们可以把指令发给AI助手，可以看到，AI助手非常快的就输出了一份报告。我们来看一下这份报告的质量。
从结构上来看，结构较为清晰，而且针对关键的项目，输出了较为详细的数据，同时，还有一部分分析的内容。看上去还是比较完整的。但是，我们发现，这份报告离我们想要的结果还有一定的距离，那我们怎么样才能让AI助手完全按照我们的格式要求去生成呢？
这个时候，我们把奥威AI助手想象是一个真的人，是你的助理，他刚从名校毕业，有扎实的理论基础与知识结构，但是缺乏工作经验。你把这项工作交给他来完成，你要怎么做呢？如果你把刚才的提示词交待给这个助理，大概率上，得到的结果也差不多，看上去像模像样，却并不是你想要的。如果你是一位很忙的领导，那可能你就打回去让他再写一份；如果你是一位有耐心的领导，可能你会尝试把方法拆解，教他怎么一步一步去完善。
我们现在就来模拟一下这两种领导风格的情况。
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我们直接告诉奥威AI助手，这份报告我不满意，让他再生成一份。这里可以看到，输出的内容与上一次有一些变化，但与我们的预期仍然相差较远。
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我们再尝试告诉AI助手，这份报告要包括以下几部分：概念、收入分析、成本及费用分析、利润分析、利润率分析、利润结构变动分析、利润增减变动的因素分析、总结与建议。并要求通过文字的方式详细列示各项数据。
我们会发现，上述的方法好像都不行，那怎么办呢？其实，我们在真实场景中，最好的办法就是把以前做过的利润表分析报告丢给助理，让他完全按照这个模板去完成，这样，我们也就不用费那么多的口舌去解释了。
所以，我们也可以用同样的方法，给AI助手一份模板，然后让他参考模板输出。在这里，出于成本的考虑（这里注意，AI助手是根据投喂的字符来计算成本的，文本越多费用就越高），我们没有必要将完整的历史报告全部投喂给AI助手，而是将其简化，以减少字符的输入。
这是一份我们已经简化的模板，主要做了以下几点简化：
- 在保留数据要素的同时，将所有真实的数字省略了一些；
- 具体的分析内容会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了分析这两个字；
- 最后两部分的内容也会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了标题。
我们再将模板结合之前的提示词，合并起来，并做一点调整：“你是一个专业的财务分析师，具备数据统计分析的所有知识，精通企业经营分析，如销售分析、库存分析、采购分析、生产分析、财务分析等；请根据我提供的数据集，参考下面的模板，生成一份利润表分析报告。注意，单位是元，数字仅保留2位小数，并要加上千分位。”
我们新建一个会话，提交刚才整理的提示词。我们来看一下这份报告是不是达到了我们的预期。首先，结构完全一致，AI聪明的填写了相关的真实数据，并且在分析的内容上，也做到了简单明了。
所以，经过上述的优化，我们最终实现了我们的预期目标，让AI助手完全按照我们的意愿生成了一份利润表分析报告。
那么，通过今天的演示，我们可以总结出以下要点：
- 提示词的编写有一定的基本规范，可以参考角色、能力、任务、注意事项等要素。
- 与AI的沟通，相当于与一个聪明、知识丰富，但没有什么经验的职场新人沟通，需要一定的方法与耐心。
- 如果想要得到一个相对稳定的结果，最好的方法就是提供模板，让AI照猫画虎。
- 模板最好是在原来真实的分析报告基础上，做必要的简化。
老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。我们下一讲再见！
